E-Prosiding Persidangan Serantau Manasik Haji 2025 (MANASIK2025)

MANASIK2025 Putrajaya, Malaysia, 7-8 Oktober 2025 464 pengumpulan data utama adalah kajian literatur (literature review) dan analisis dokumen sekunder. Berdasarkan kaedah ini, data dikumpul daripada buku, jurnal, artikel ilmiah, tesis/tesis, dan sumber- sumber rasmi berkaitan AI, aplikasi Al-Quran, serta sistem sokongan ibadah digital. Misalnya, peneliti boleh meninjau protokol sistem Tabung Haji dan dokumentasi aplikasi sedia ada sebagai sumber kajian kes. Proses pengumpulan data merangkumi langkah-langkah berikut: 1. Kajian literatur dan teori: Mengkaji kajian ilmiah dan artikel berkaitan AI Islamik, aplikasi Al- Quran/zikir, dan teori penerimaan teknologi (TAM/UTAUT). Ini termasuk mengenal pasti konsep-konsep seperti perceived usefulness, perceived ease of use, social influence, dan faktor religiusiti dalam penggunaan teknologi agama. 2. Analisis dokumentasi: Meneliti dokumen rasmi, panduan ibadah haji/umrah, serta garis panduan THiJARI yang ada. Dokumentasi ini membantu memahami keperluan fungsional modul Al- Quran/zikir dan konteks operasional pelaksanaan haji/umrah. 3. Tinjauan sistem sedia ada: Menelaah aplikasi dan prototaip yang telah dibangunkan (contoh: MeccaBot AI, aplikasi Al-Quran digital Kemenag, dan aplikasi e-ibadah umum) untuk mengenal pasti ciri fungsional dan keperluan pengguna. Pemerhatian komparatif ini memberi gambaran tentang kekurangan dan keperluan penambahbaikan. Sebahagian kaedah ini telah dilaksanakan dalam kajian terdahulu – misalnya kajian Qara’a menggunakan kaedah kualitatif deskriptif dengan studliteratur untuk menganalisis keberkesanan aplikasi Al-Quran berteknologi AI. Pendekatan studi literatur mendalam terbukti sesuai untuk membina kerangka konseptual serta memahami fenomena baharu secara komprehensif. Pembangunan Prototaip & Alat Bantu Komponen penting dalam metodologi ini adalah pembangunan prototaip konsep (proof-of- concept). Kami mengadaptasi model prototaip evolusi (evolutionary prototyping) di mana prototaip antaramuka dan fungsi awal dibina, diuji, dan diperbaiki secara berperingkat. Model ini membolehkan maklum balas awal dan pengesahan konsep sebelum sistem akhir dibangunkan. Fasa umum pembangunan prototaip termasuk: (1) reka bentuk awal modul (pemetaan fungsi dan aliran sistem), (2) pembangunan prototaip ringkas (contohnya mockup antaramuka), (3) ujian konsep dengan pengguna pakar (pakar agama, pengguna sasaran), (4) iterasi penambahbaikan berdasarkan maklum balas. Alat bantu pembangunan yang digunakan termasuk Figma untuk reka bentuk UX/UI prototaip antaramuka (memudahkan visualisasi modul Al-Quran dan zikir), Python atau JavaScript (Node.js) untuk implementasi ringkas backend atau logik AI, serta perpustakaan NLP/modul AI sedia ada jika diperlukan. Contohnya, penggunaan model NLP (seperti spaCy atau HuggingFace Transformers) dapat diaplikasikan untuk fungsi terjemahan, analisis tajwid, atau chatbot tanya-jawab. Jika modul AI seperti pengecaman suara atau pembetulan tajwid diperlukan, teknologi seperti TensorFlowatau PyTorch boleh diuji dalam prototaip. Prototipa awal ini tidak semestinya produk siap penuh, tetapi bertujuan mengesahkan feasibility konsep (proof-of-concept) dan mendapatkan pandangan awal pengguna/praktisi. Teknik Analisis Data Data kualitatif yang terkumpul akan dianalisis menggunakan analisis tematik. Kaedah ini melibatkan pengekodan data literatur dan dokumen berdasarkan tema-tema utama (contohnya: kemudahan penggunaan, kepercayaan agama, fitur modul Quran/Zikir) untuk membentuk kategori konseptual. Analisis tematik membolehkan pengenalpastian corak makna yang timbul dari maklumat yang dikaji. Tema-tema yang muncul akan dibandingkan dengan teori sedia ada (deduktif) dan tema baru ditentukan secara induktif.