E-Prosiding Persidangan Serantau Manasik Haji 2025 (MANASIK2025)

MANASIK2025 Putrajaya, Malaysia, 7-8 Oktober 2025 483 empat masalah utama yang dikenal pasti dalam sistem latihan pembimbing haji semasa. Masalah pertama iaitu ketiadaan standardisasi kandungan diselesaikan melalui penyediaan platform berpusat di mana semua pembimbing di seluruh Malaysia mengakses kandungan yang sama. Kandungan ini disemak dan disahkan oleh panel ulama serta diselaraskan dengan resolusi-resolusi terkini dari Muzakarah Haji Peringkat Kebangsaan. Ini memastikan semua pembimbing menerima maklumat yang tepat dan seragam tanpa mengira lokasi mereka. Perbezaan dalam tafsiran atau penyampaian maklumat yang sebelumnya wujud dalam sistem bersemuka dapat diatasi sepenuhnya. Masalah kedua berkaitan keterbatasan masa latihan diselesaikan melalui pendekatan pembelajaran kendiri yang fleksibel. Pembimbing boleh mengakses platform pada bila-bila masa dan dari mana-mana lokasi, membolehkan mereka belajar mengikut kadar dan kesesuaian masing-masing. Algoritma pembelajaran adaptif memastikan masa pembelajaran digunakan dengan efisien dengan memberi fokus kepada topik-topik yang belum dikuasai sepenuhnya. Pembimbing yang pantas memahami sesuatu topik tidak perlu menghabiskan masa dengan latihan berlebihan, manakala mereka yang memerlukan lebih banyak masa diberi peluang untuk mengulang sehingga mencapai tahap penguasaan yang diperlukan. Masalah ketiga iaitu kesukaran dalam pemantauan kompetensi secara objektif diselesaikan melalui sistem penilaian berterusan yang berasaskan data. Sistem ini menilai bukan sahaja ketepatan jawapan tetapi juga konsistensi prestasi, masa penyelesaian, dan bilangan percubaan yang diperlukan. Dashboard yang komprehensif membolehkan pentadbir memantau prestasi setiap pembimbing serta mengenal pasti mereka yang memerlukan sokongan tambahan. Keputusan untuk memberikan pengiktirafan atau memerlukan latihan tambahan kini boleh dibuat berdasarkan data objektif dan bukannya penilaian subjektif. Masalah keempat berkaitan variasi kualiti bimbingan antara negeri diselesaikan melalui penerapan prinsip Mastery Learning yang memastikan semua pembimbing, tanpa mengira negeri asal, mencapai tahap minimum kompetensi yang sama sebelum diberi tanggungjawab membimbing jemaah. Sistem pembelajaran adaptif memastikan setiap pembimbing mendapat sokongan yang diperlukan untuk mencapai tahap ini. Dashboard analitik nasional pula membolehkan Tabung Haji mengenal pasti negeri- negeri yang mempunyai prestasi rendah dan menyediakan intervensi yang disasarkan. Implikasi Teoretis Kajian ini menyumbang kepada teori dalam beberapa aspek. Pertama, ia memperluaskan aplikasi teori Mastery Learning ke dalam konteks pendidikan Islam khususnya dalam latihan pembimbing ibadah. Ini menunjukkan bahawa prinsip-prinsip pembelajaran umum boleh diadaptasi dengan jayanya untuk konteks keagamaan dengan pengubahsuaian yang sesuai. Kedua, kajian ini menyumbang kepada literatur tentang pembelajaran adaptif dengan mencadangkan algoritma yang disesuaikan khusus untuk pembelajaran hukum-hakam yang melibatkan pengetahuan yang bersifat tetap dan memerlukan ketepatan mutlak. Ini berbeza daripada pembelajaran adaptif dalam subjek-subjek lain yang mungkin membenarkan variasi dalam jawapan atau pendekatan. Ketiga, kajian ini membuka wacana tentang penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan Islam dengan menekankan kepentingan validasi oleh ulama dan pematuhan kepada prinsip- prinsip Syariah. Model yang dicadangkan boleh dijadikan rujukan untuk pembangunan sistem AI dalam konteks pendidikan Islam yang lain. Implikasi Praktikal Dari sudut praktikal, kerangka yang dicadangkan memberi beberapa manfaat langsung kepada pelbagai pihak berkepentingan. Bagi Tabung Haji, platform ini menyediakan infrastruktur yang teguh untuk latihan pembimbing haji yang boleh diselaraskan di peringkat nasional. Keupayaan pemantauan real- time dan penjanaan laporan automatik memudahkan pengurusan dan membolehkan keputusan